據(jù)物理學(xué)家組織網(wǎng)報(bào)道，英國(guó)劍橋大學(xué)的科學(xué)家近日研發(fā)出兩種可以讓無(wú)人駕駛汽車(chē)學(xué)會(huì)“看路”的新系統(tǒng)。一個(gè)名為SegNet的系統(tǒng)，能通過(guò)智能手機(jī)或普通相機(jī)實(shí)時(shí)判斷出道路上的多種物體；另一個(gè)系統(tǒng)則可在GPS系統(tǒng)無(wú)法提供服務(wù)的區(qū)域，識(shí)別出使用者的位置和方向。

       研發(fā)無(wú)人駕駛汽車(chē)必須“教”會(huì)它三方面內(nèi)容：我是誰(shuí)，我周?chē)惺裁?，下一步我該做什么。SegNet主要解決了第二個(gè)問(wèn)題；另一個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)通過(guò)識(shí)別圖像來(lái)判斷自己的位置和方向。

       SegNet系統(tǒng)可實(shí)時(shí)對(duì)道路情況進(jìn)行拍照，并將道路上的物體分為12類(lèi)——例如路面、路標(biāo)、人行道、建筑和騎車(chē)人員，其功能相當(dāng)于價(jià)值幾萬(wàn)英鎊的感應(yīng)器。對(duì)于目前的無(wú)人駕駛汽車(chē)而言，雷達(dá)和基礎(chǔ)傳感器十分昂貴，實(shí)際上它們的造價(jià)比汽車(chē)本身還貴。與這些通過(guò)雷達(dá)來(lái)識(shí)別物體的昂貴感應(yīng)器相比，運(yùn)用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的SegNet通過(guò)案例來(lái)學(xué)習(xí)?？蒲腥藛T使用了5000張進(jìn)行精確標(biāo)識(shí)的圖片對(duì)SegNet進(jìn)行了培訓(xùn)，使它具備了上述能力。

       另一個(gè)系統(tǒng)只需要一張單色照片，就可以在繁忙的城市中進(jìn)行定位。它比GPS系統(tǒng)精確很多，而且可以在GPS無(wú)法提供服務(wù)的區(qū)域工作，例如室內(nèi)和隧道以及沒(méi)有可靠的GPS信號(hào)的城市。

       盡管這兩種系統(tǒng)目前無(wú)法直接用于控制無(wú)人駕駛汽車(chē)，但是它們可以“看見(jiàn)”并精確識(shí)別自己的位置、識(shí)別出自己所“看見(jiàn)”的物體——這正是研發(fā)無(wú)人駕駛汽車(chē)的關(guān)鍵問(wèn)題。

       團(tuán)隊(duì)成員之一、該校工程學(xué)院博士生阿歷克斯·肯德?tīng)栒f(shuō)：“研究比較酷的地方在于首次使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)讓汽車(chē)判斷自己的位置和周?chē)沫h(huán)境?！痹撗芯控?fù)責(zé)人羅伯托·契波拉教授說(shuō)：“讓人完全依賴(lài)一輛無(wú)人駕駛汽車(chē)仍需時(shí)日，不過(guò)隨著相關(guān)技術(shù)更加有效、更加精確，我們離廣泛應(yīng)用無(wú)人駕駛汽車(chē)就更近一些了?！?nbsp;